Marcos Delgado
Director técnico. Ingeniero informático por la UPM con 14 años de experiencia en machine learning aplicado a seguros y banca. Diseña la arquitectura de los modelos y supervisa la calidad del código.
Cómo empezamos
AI Excel Solutions nació en 2018 en un coworking del barrio de Malasaña, en Madrid. Éramos tres ingenieros que habían trabajado juntos en el departamento de datos de una gran aseguradora española. Nos dimos cuenta de que las herramientas de IA que construíamos para una empresa de 8.000 empleados podían adaptarse a negocios mucho más pequeños, a una fracción del coste.
El primer cliente fue una distribuidora de alimentación en Getafe que necesitaba predecir la demanda semanal de productos frescos. El modelo que entrenamos redujo el desperdicio de fruta y verdura un 23 % en el primer trimestre. Ese proyecto nos dio confianza para dejar nuestros empleos y dedicarnos a esto a tiempo completo.
Desde entonces hemos crecido hasta un equipo de once personas. Seguimos en Madrid, ahora en una oficina cerca de Sol, y seguimos trabajando con el mismo principio: cada proyecto debe justificar su inversión con números, no con presentaciones bonitas.
En 2022 abrimos una línea de consultoría para empresas que todavía no saben si la IA les conviene. Preferimos decirle a alguien que no necesita un modelo de machine learning a venderle uno que no va a usar.
En qué creemos
Cuatro principios que guían cómo tomamos decisiones, desde la elección de proyectos hasta la forma en que escribimos código.
Transparencia en los datos
Explicamos qué datos usamos, cómo los procesamos y qué limitaciones tiene cada modelo. Si un algoritmo puede generar sesgos, lo señalamos antes de ponerlo en producción. Nuestros clientes reciben documentación completa, no cajas negras.
Resultados medibles
Antes de empezar un proyecto definimos una métrica de éxito concreta: porcentaje de reducción de costes, tiempo ahorrado por semana, tasa de precisión del modelo. Si al final del proyecto no alcanzamos el objetivo acordado, revisamos el alcance sin coste adicional.
Autonomía del cliente
No queremos que dependas de nosotros para siempre. Formamos a tu equipo, documentamos todo y diseñamos los sistemas para que puedas mantenerlos internamente. Si dentro de un año necesitas ayuda, estaremos aquí, pero la decisión es tuya.
Honestidad comercial
Si tu problema se resuelve con una macro de Excel, te lo decimos. No vendemos proyectos de IA donde no hacen falta. Eso nos ha costado algún contrato, pero nos ha ganado la confianza de los clientes que se quedan.
El equipo
Once personas con perfiles complementarios: ingeniería de datos, desarrollo de software, consultoría de negocio y diseño de producto.
Lucía Herrera
Directora de operaciones. MBA por ESADE y consultora de procesos durante ocho años en Accenture. Se encarga de que cada proyecto cumpla plazos, presupuesto y expectativas del cliente.
Daniel Ruiz
Responsable de datos. Matemático con especialización en estadística bayesiana. Antes de unirse a AI Excel Solutions trabajó cinco años en el INE analizando series temporales demográficas.
Sara Molina
Ingeniera de NLP. Doctora en lingüística computacional por la Universidad Complutense. Desarrolla los modelos de procesamiento de lenguaje natural y los chatbots que desplegamos para nuestros clientes.
El resto del equipo lo forman cuatro ingenieros de software, una diseñadora de producto y una responsable de administración. Todos trabajamos desde la oficina de Madrid de lunes a jueves; los viernes, en remoto.
37
Proyectos completados
89 %
Modelos en producción activa
11
Personas en el equipo
7
Años de experiencia
Clientes y sectores
Hemos trabajado con empresas de entre 20 y 3.000 empleados en sectores muy distintos.
En logística, ayudamos a una empresa de transporte de Zaragoza a optimizar las rutas de reparto diarias. El modelo tiene en cuenta el tráfico en tiempo real, la ventana horaria de cada entrega y la capacidad de carga de cada furgoneta. El ahorro medio en kilómetros recorridos fue del 14 % en los primeros seis meses.
En el sector sanitario, desarrollamos un sistema de triaje automático para una red de clínicas en Barcelona. El paciente describe sus síntomas en un formulario web, y el modelo sugiere la especialidad médica más adecuada y la urgencia estimada. El tiempo medio de asignación de cita pasó de 48 horas a 6 horas.
Para el comercio minorista, construimos un motor de recomendación para una tienda online de moda sostenible. El sistema analiza el historial de navegación y compra de cada usuario para sugerir productos relevantes. La tasa de conversión subió un 9 % en el primer trimestre tras la implantación.
Todos estos proyectos siguen activos. Los equipos internos de cada cliente los gestionan con el soporte puntual que nos piden cuando necesitan reentrenar un modelo o añadir una nueva fuente de datos.
¿Quieres conocernos en persona?
Estamos en el centro de Madrid. Puedes visitarnos, llamarnos o escribirnos un email. Sin compromiso, sin presión.
Dirección: Colegio Diego Montalvo Ulibarri s/n., 28013 Madrid, Community of Madrid, Spain
Teléfono: +34 91 651 93 18
Email: [email protected]
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