Análisis predictivo y modelado de datos
Anticipa lo que va a pasar antes de que ocurra
Recogemos tus datos históricos (ventas, tráfico web, rotación de personal, consumo energético o cualquier serie temporal que tengas) y entrenamos modelos estadísticos y de machine learning que generan predicciones accionables.
El proceso dura entre cuatro y ocho semanas, según la cantidad y calidad de los datos de partida. Empezamos con una fase de limpieza y exploración de dos semanas donde detectamos valores atípicos, lagunas y sesgos. Después seleccionamos los algoritmos más adecuados: regresión, árboles de decisión, redes neuronales o combinaciones de varios.
Lo que recibes al final:
- Un modelo desplegado en tu infraestructura o en la nube, listo para consultar vía API.
- Un panel de control donde tu equipo puede ver las predicciones actualizadas cada día o cada hora.
- Documentación técnica y formación de tres horas para que tu equipo de datos pueda mantener y reentrenar el modelo.
- Soporte durante los dos primeros meses de producción, incluido en el precio.
Automatización inteligente de procesos
Menos tareas repetitivas, más tiempo para pensar
Diseñamos flujos de trabajo que combinan RPA (automatización robótica de procesos) con modelos de IA. La diferencia con la automatización clásica es que nuestros bots toman decisiones: clasifican correos, extraen datos de facturas escaneadas, validan formularios y escalan solo los casos que requieren intervención humana.
Un ejemplo real: una clínica dental en Valencia nos contrató para automatizar la gestión de citas. El bot lee los mensajes de WhatsApp y email entrantes, identifica si el paciente quiere reservar, cambiar o cancelar una cita, y actualiza la agenda del software de gestión. El resultado fue una reducción del 62 % en llamadas telefónicas al mostrador de recepción.
Tecnologías que usamos:
- OCR con redes convolucionales para lectura de documentos en papel o PDF.
- Modelos de lenguaje para clasificar y responder correos electrónicos.
- Conectores con SAP, Salesforce, HubSpot, Google Workspace y Microsoft 365.
El plazo habitual de implantación va de seis a doce semanas, dependiendo del número de integraciones.
Procesamiento de lenguaje natural
Enseñamos a las máquinas a leer y responder en tu idioma
Construimos chatbots, asistentes virtuales y sistemas de análisis de texto adaptados a tu sector. No se trata de un bot genérico que repite respuestas enlatadas: entrenamos el modelo con tu documentación interna, tus preguntas frecuentes reales y el vocabulario específico de tu negocio.
Para una cadena hotelera en Andalucía desarrollamos un asistente que responde consultas de huéspedes en español, inglés, francés y alemán. El bot gestiona reservas, resuelve dudas sobre servicios del hotel y deriva al recepcionista humano solo cuando detecta una queja o una petición que no puede resolver. Tras seis meses en funcionamiento, el 74 % de las consultas se resuelven sin intervención humana.
También aplicamos NLP a la minería de opiniones: analizamos reseñas, encuestas y menciones en redes sociales para extraer los temas que más preocupan a tus clientes, con puntuaciones de sentimiento actualizadas cada semana.
Consultoría estratégica en IA
Antes de construir, hay que saber qué construir
Muchas empresas saben que quieren "hacer algo con IA" pero no tienen claro qué problema resolver primero. Nuestro servicio de consultoría empieza con entrevistas a los responsables de cada departamento, revisión de los sistemas actuales y análisis de los datos disponibles.
En dos semanas entregamos un informe con:
- Un mapa de oportunidades ordenado por impacto estimado y dificultad de implementación.
- Estimación de costes y plazos para los dos o tres proyectos más prometedores.
- Recomendaciones sobre infraestructura: si conviene usar servicios en la nube, si necesitas contratar perfiles técnicos o si puedes externalizar todo el desarrollo.
El informe es tuyo. Si decides ejecutar los proyectos con nosotros, descontamos el coste de la consultoría del presupuesto total. Si prefieres trabajar con otro proveedor o con tu equipo interno, no hay ningún compromiso.
Cómo trabajamos
Cuatro fases que se repiten en cada proyecto, con entregables claros en cada una.
Diagnóstico
Entrevistas con tu equipo, acceso a los datos y definición del objetivo medible. Duración: una a dos semanas.
Prototipo
Construimos una versión funcional del modelo o la automatización con un subconjunto de datos. La probamos contigo y ajustamos.
Producción
Desplegamos la solución en tu entorno real, con monitorización y alertas. Formamos a las personas que la van a usar a diario.
Seguimiento
Durante los dos primeros meses medimos el rendimiento, corregimos desviaciones y documentamos todo para que tu equipo sea autónomo.
¿Quieres saber qué servicio encaja con tu caso?
Llámanos o escríbenos. En menos de 15 minutos podemos orientarte sobre el servicio más adecuado y darte una estimación de plazos.
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